1、Clustering Objects in a Road Network
基于道路網(wǎng)絡(luò)的對(duì)象聚類

2、A Clustering Method of Euclid Distance with Weights
一種加權(quán)歐氏距離聚類方法

3、Analysis of Fuzzy K-Modes Clustering Accuracy
模糊K-Modes聚類精確度分析

4、Using this option, either hot standby or MQ clustering can be used.
使用這一選項(xiàng)，可以使用熱備份，也可以使用MQ集群。

5、AUTOMATIC IDENTIFICATION OF ECG BY FUZZY, CLUSTERING METHORD
用模糊聚類進(jìn)行心電圖的自動(dòng)識(shí)別

6、In classical clustering analysis, the dissimilarity is only simple function of distance.
在經(jīng)典的聚類分析中，度量差異性的指標(biāo)是距離的簡(jiǎn)單函數(shù)。

7、METHODS OF CLUSTERING ANALYSIS FOR COSMIC RAY ENERGY γ—FAMILY EVENTS
宇宙線高能γ族事例的集團(tuán)化分析方法

8、Clustering Segmentation of SAR Images Based on MAR Model
基于MAR模型的SAR圖像的聚類分割

9、Clustering provides workload management and failover of URL and EJB requests.
集群提供了工作負(fù)載管理以及url和ejb請(qǐng)求故障轉(zhuǎn)移。

10、This paper presents a method to study interdisciplines by document clustering analysis.
本文提出了一種通過文獻(xiàn)數(shù)據(jù)聚類分析來研究學(xué)科交叉的方法。

11、The application of clustering in alert data reduction
聚類方法在警報(bào)數(shù)據(jù)分類與約簡(jiǎn)中的應(yīng)用

12、Shot clustering is an important aspect of video content analysis.
鏡頭聚類是視頻內(nèi)容分析的重要途徑。

13、Research on Text Clustering Algorithm and BBS Browsing Mechanism
一種文本聚類方法及BBS瀏覽機(jī)制研究

14、Plus, a bug fix for the clustering support.
另外，還有一個(gè)對(duì)集群支持的bug修復(fù)。

15、This is the result of the four polar bonds clustering symmetrically in space.
這是四個(gè)極性鍵按空間對(duì)稱聚集的結(jié)果。

16、All document clustering methods are based on keywords now.
現(xiàn)有的文獻(xiàn)聚類方法都是通過文獻(xiàn)關(guān)鍵詞來進(jìn)行的。

17、Partition clustering and hierarchical clustering are two fundamental clustering methods.
劃分聚類和分級(jí)聚類是兩種基本的聚類手段。

18、Clustering or segmentation of data is an important data mining application.
數(shù)據(jù)聚類或分割就是其中的一種重要的數(shù)據(jù)發(fā)掘應(yīng)用。

19、Improyement of Clustering Algorithm about Web Search Engine Result
Web檢索結(jié)果聚類算法的改進(jìn)

20、The paper applies the clustering method in image recognition system.
論文將聚類方法應(yīng)用于圖像識(shí)別系統(tǒng)中。

21、A hierarchical fuzzy clustering algorithm is presented in this paper.
本文提出了一種分級(jí)實(shí)現(xiàn)的模糊聚類算法。

22、Recommendations from our R4.6 clustering tests.
從R 4.6集群測(cè)試得到的建議。

23、Regulation of AChR Clustering by Dishevelled Interacting with MuSK and PAK1
Dishevelled和MuSK以及PAK的相互作用調(diào)節(jié)乙酰膽堿受體的聚集

24、Design and Analysis of Multimedia Web Server Clustering MMWS
多媒體Web服務(wù)器群MMWS的設(shè)計(jì)與分析

25、Ascertainable clustering number and large training sets are vital problems of spectral clustering.
自動(dòng)確定聚類數(shù)和海量數(shù)據(jù)的處理是譜聚類的關(guān)鍵問題。

26、Clustering provides increased reliability and performance.
群集提供了更好的可靠性及性能。

27、The REORG TABLE step between two scenarios will establish the clustering order.
兩個(gè)場(chǎng)景之間的REORGTABLE步驟將建立聚集順序。

28、Nearest neighbor clustering algorithm based on AIC criterion
基于AIC準(zhǔn)則的最近鄰聚類模型的優(yōu)化算法

29、Vertical clustering — All cluster members are on the same node.
垂直集群化 —所有集群成員處于同一節(jié)點(diǎn)。

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