谷歌Gemini數(shù)據(jù)庫(kù)跟GPT是不是相同的?自ChatGPT發(fā)布以來(lái)，人們一直對(duì)谷歌聲稱的競(jìng)品Gemini模型的能力非常好奇。為了與OpenAI和微軟展開競(jìng)爭(zhēng)，谷歌果斷從PaLM 2切換到了Gemini上，下面就跟隨小編來(lái)了解一下，感興趣的小伙伴快來(lái)看看。

谷歌Gemini數(shù)據(jù)庫(kù)跟GPT是否相同介紹分享

　　在今年的谷歌I/O開發(fā)者大會(huì)上，谷歌公開介紹了一個(gè)名為Gemini的項(xiàng)目。Gemini是一個(gè)多模態(tài)模型、高效集成工具和API，旨在實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的功能。為了更好地合作，谷歌還將谷歌大腦與DeepMind實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行了合并。據(jù)報(bào)道，Gemini的研發(fā)至少有20多位高管參與，其中包括DeepMind的創(chuàng)始人Demis Hassabis和谷歌創(chuàng)始人Sergey Brin。此外，谷歌DeepMind組織的數(shù)百名員工也參與了Gemini的研發(fā)，其中包括前谷歌大腦主管Jeff Dean等知名人士。

　　據(jù)一位測(cè)試過(guò)的人士透露，Gemini在某些方面至少比GPT-4有優(yōu)勢(shì)。除了利用網(wǎng)絡(luò)上的公開信息外，該模型還利用了大量谷歌消費(fèi)產(chǎn)品(如搜索和YouTube)的專有數(shù)據(jù)。因此，Gemini在理解用戶對(duì)特定查詢的意圖時(shí)應(yīng)該更準(zhǔn)確，而且產(chǎn)生的錯(cuò)誤答案(即幻覺)似乎更少。

　　根據(jù)之前SemiAnalysis分析師的爆料，谷歌的下一代大模型Gemini已經(jīng)開始在新的TPUv5 Pod上進(jìn)行訓(xùn)練，其算力高達(dá)約1e26 FLOPS，比訓(xùn)練GPT-4所需的算力大了5倍。此外，Gemini的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)包含了YouTube上936億分鐘的視頻字幕，總數(shù)據(jù)集規(guī)模約為GPT-4的兩倍。據(jù)稱，谷歌下一代大模型可能采用了多種規(guī)模和MoE架構(gòu)，并使用了投機(jī)采樣技術(shù)。通過(guò)小模型提前生成token并傳遞給大模型進(jìn)行評(píng)估，可以提高模型的總體推理速度。

　　谷歌DeepMind的負(fù)責(zé)人Hassabis在采訪中表示，Gemini的開發(fā)預(yù)計(jì)將耗費(fèi)數(shù)千萬(wàn)到數(shù)億美元，與開發(fā)GPT-4的成本相當(dāng)。Gemini將整合AlphaGo中使用的技術(shù)，為系統(tǒng)賦予全新的規(guī)劃和問(wèn)題解決能力。可以說(shuō)，Gemini將AlphaGo系統(tǒng)的一些優(yōu)勢(shì)與大語(yǔ)言模型驚人的語(yǔ)言能力結(jié)合在一起，并且還有其他一些有趣的創(chuàng)新。

　　AlphaGo背后的技術(shù)是強(qiáng)化學(xué)習(xí)，這是DeepMind首創(chuàng)的技術(shù)。通過(guò)與環(huán)境的交互和反復(fù)試驗(yàn)，RL代理能夠?qū)W習(xí)策略，以最大限度地提高長(zhǎng)期累積獎(jiǎng)勵(lì)。通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，AI能夠通過(guò)不斷嘗試和接受反饋來(lái)調(diào)整自己的表現(xiàn)，從而學(xué)會(huì)處理復(fù)雜的問(wèn)題，比如在圍棋或電子游戲中選擇下一步行動(dòng)。此外，AlphaGo還使用了蒙特卡洛樹搜索(MCTS)方法，以探索和記住棋盤上所有可能的動(dòng)作。

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