最近,一項(xiàng)由丹麥技術(shù)大學(xué)和哥本哈根大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的研究揭示了一個(gè)引人注目的發(fā)現(xiàn),即利用大量個(gè)人生活數(shù)據(jù)(包括教育、職業(yè)、住房、收入、健康等方面)來訓(xùn)練大型生成式語言模型,例如ChatGPT,這類人工智能模型可以以高精度預(yù)測(cè)一個(gè)人未來生活的發(fā)展,甚至能夠估計(jì)死亡的時(shí)間點(diǎn)。
在這項(xiàng)研究中,科學(xué)家采用了一種名為life2vec的語言模型,對(duì)兩萬名丹麥人的健康狀況、教育程度、住房狀況、職業(yè)背景、收入水平、出生信息等多方面的生活事件數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析。
通過經(jīng)過精心訓(xùn)練,這一模型能夠以高度準(zhǔn)確的方式預(yù)測(cè)未來事件的發(fā)生,甚至包括對(duì)死亡時(shí)間的估計(jì)。值得注意的是,對(duì)于死亡時(shí)間的預(yù)測(cè)是一種概括性的評(píng)估,比如在未來四年內(nèi)可能發(fā)生死亡??茖W(xué)家表示,這一發(fā)現(xiàn)有望為未來公共衛(wèi)生科學(xué)開辟一種全新的評(píng)估模式,為社會(huì)提供更全面的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)防措施制定提供有益的信息。這也引發(fā)了對(duì)于個(gè)人隱私和倫理問題的深刻思考,因?yàn)檫@種技術(shù)的運(yùn)用可能牽涉到敏感的生活方面。