1、The second method is based on the virtual sub-carrier subspace blind channel estimation method.
第二種方法是基于虛擬子載波的子空間盲信道估計(jì)方法。

2、The concepts of decentralized controllable subspace and unobservable subspace are presented.
提出了大系統(tǒng)的分散能控子空間和分散不能觀測(cè)子空間的概念。

3、The Subspace Method of High-Resolution DOA Estimation
高分辯DOA估計(jì)的子空間方法

4、A methodology, called Signal Subspace Correlation (SSC), is introduced
這個(gè)方法稱為「訊號(hào)次空間關(guān)聯(lián)法」。

5、Methods Using the invariant subspace method.
方法利用不變子空間方法。

6、The key issue in stochastic subspace identification is to obtain the order of the system.
在隨機(jī)子空間識(shí)別方法中，確定系統(tǒng)的階數(shù)是該方法的關(guān)鍵工作。

7、An improved method of stochastic subspace identification is given in this paper.
本文對(duì)該方法進(jìn)行了改進(jìn)，適用于無(wú)輸入條件下的識(shí)別。

8、In the methods mentioned above, features are extracted in range subspace of samples.
以上這些特征提取方法都是在樣本的值空間進(jìn)行特征提取。

9、Solutions of BEM Equations with Krylov Subspace Method
應(yīng)用Krylov子空間方法求解邊界元方程組

10、In this paper some properties of affine subspace are given.
本文研究了線性空間的仿射子空間的若干性質(zhì)。

11、The optimal subspace is used to extract feature of target for improving classification performance.
利用最優(yōu)子空間能夠提取到更優(yōu)的特征，改善目標(biāo)識(shí)別性能。

12、A subspace truncated-Newton algorithm for large-scale bound constrained optimization is proposed.
給出了大規(guī)模界約束優(yōu)化的一個(gè)子空間截?cái)嗯ｎD法。

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